伴随着计算机网络的快速展，也伴随着计算机硬件的展。
曾经，许多人认为不可能的事情，到现在已经成为了一件非常普及化，生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网络，被不断神化，相较于人脑自带的神经元，却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了就是晶体管组成的。
在现有科技的展下，这些晶体管自然是越变越小。
但是比起大脑中的神经元，那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然说法不一，但是大概的数量级为几十亿到上万亿。
而每一个神经元都有一个轴突（输出）和多个树突（输入），也就是说它可以同时对多个对象输出。
脑神经元细胞的基本工作方式有用过突触放电，以及数量级为10万种的化学反应。
而晶体管本身，最大的优势就是运算。
也就是为什么现有的人工智能，需要输入大量的数据，才能够进行一项工作。
且不说这个数据收集的过程，就说大小的问题。
人脑中所拥有的这些神经元的数量，如果全部换成晶体管的话，那么一座大厦都摆不过。
相对于晶体管人脑的缺点是慢。
但同时相对于晶体管，人脑可以操纵几十万倍甚至几十亿倍复杂的情况。
这些事情，这个行业浸淫了十多年的倪东俊当然很清楚。